Sicherheit von IT-Netzwerken: KI-gestützte Erkennung von Anomalien
Durch die Erkennung von Anomalien und Angriffen mit werden verdächtige Aktivitäten schnell identifiziert, während der Analyseaufwand deutlich reduziert wird. Dies ermöglicht es Ihren Sicherheitsexperten, sich fokussiert auf kritische Bedrohungen zu konzentrieren und schnelle Gegenmaßnahmen zu ergreifen. Entdecken Sie, wie modernste KI-Technologien in Ihrer IT-Umgebung echten Mehrwert schaffen können.
Herausforderung
Unternehmen stehen vor der Herausforderung, die Sicherheit ihrer IT-Netzwerke zu gewährleisten. In diesem Projekt wurden in einem Datensatz eines IT-Netzwerkes Zugriffe auf Server protokolliert, die neben dem Normalverhalten auch verschiedene Arten von Angriffen beinhalten. Die Herausforderung besteht darin, diese Daten effektiv auszuwerten und zu analysieren, um Angriffe auf Server frühzeitig zu erkennen und abzuwehren. Ziel war es, eine Lösung zu entwickeln, die diese Aufgabe automatisiert und die Sicherheit des Netzwerks erhöht.
Methoden
Unser Team hat eine KI-Lösung entwickelt, die speziell darauf ausgelegt ist, Anomalien und Angriffe in IT-Netzwerken zu erkennen. Zunächst haben wir dazu umfangreiche Netzwerkdaten gesammelt und analysiert, um ein tiefgreifendes Verständnis für das normale und anomale Verhalten zu gewinnen. Mit diesem Wissen haben wir ein intelligentes System geschaffen, das in der Lage ist, verdächtige Aktivitäten mit hoher Genauigkeit zu identifizieren. Durch die Implementierung dieser Lösung wird der menschliche Analyseaufwand erheblich reduziert, da nur noch vorselektierte Fälle betrachtet werden müssen. Diese Vorselektion ermöglicht eine fokussierte und effiziente Überprüfung potenzieller Bedrohungen durch Sicherheitsexperten.
Lösung
Unsere Lösung bietet mehrere entscheidende Vorteile für Ihr Unternehmen. Erstens ermöglicht die KI eine effiziente Bedrohungserkennung, indem sie Anomalien und Angriffe mit einer Genauigkeit von über 80 % klassifiziert. Dies bedeutet, dass verdächtige Aktivitäten schnell und zuverlässig identifiziert werden können. Zweitens reduziert die Vorselektion den Analyseaufwand erheblich, da menschliche Analysten nur noch die vorselektierten Fälle untersuchen müssen. Dies spart Zeit und Ressourcen und ermöglicht es den Sicherheitsexperten, sich auf die wirklich kritischen Bedrohungen zu konzentrieren. Schließlich verbessert die frühzeitige Erkennung von Bedrohungen die Sicherheit des Netzwerks erheblich, da geeignete Maßnahmen schneller ergriffen werden können, um potenzielle Schäden zu verhindern.
- Effiziente Bedrohungserkennung: Die KI klassifiziert Anomalien und Angriffe mit einer Genauigkeit von über 80%.
- Reduzierter Analyseaufwand: Menschliche Analysten müssen nur noch vorselektierte Fälle untersuchen, was den Aufwand erheblich reduziert.
- Verbesserte Sicherheit: Durch die frühzeitige Erkennung von Bedrohungen können geeignete Maßnahmen schneller ergriffen werden, um die Sicherheit des Netzwerks zu gewährleisten.
Bei BREDEX setzen wir modernste KI-Technologien ein, um maßgeschneiderte Lösungen für unsere Kunden zu entwickeln. Unsere Expertise in der Implementierung von KI-gestützten Sicherheitslösungen ermöglicht es uns, innovative und effektive Lösungen anzubieten, die echten Mehrwert schaffen. Kontaktieren Sie uns, um mehr über unsere Projekte und unsere Herangehensweise zu erfahren.